io.net

Ang io.net ay isang de-kalidad na computing network na nagbibigay ng access sa on-demand GPU resources para sa artificial intelligence (AI) at machine learning applications. Ang platform ay nag-iipon ng mga hindi sapat na ginagamit na GPUs mula sa iba't ibang mga pinagmulan, kabilang ang mga independent data centers at mga decentralised networks tulad ng Render at Filecoin. Sa pamamagitan ng pag-aalok ng distributed GPU clusters, layunin ng io.net na magbigay ng alternatibo sa mga tradisyonal na cloud-based AI computing services.

Ang network ay dinisenyo upang suportahan ang mga AI developers sa pamamagitan ng pagbabawas ng mga gastos sa imprastruktura at pagpapahintulot sa malakihang pagsasanay at inference ng modelo sa isang decentralised network. Maaaring mag-deploy ang mga user ng mga cluster ng GPUs para sa mga AI workload nang hindi umaasa sa mga sentralisadong provider.

Ang io.net (IO) ay nagsisilbing maraming layunin sa loob ng kanyang ecosystem:

• Transaction Fees: Ang IO token ay ginagamit upang magbayad para sa mga transaction fees sa network ng io.net. Kasama dito ang mga bayarin para sa pagsasagawa ng mga smart contracts at paglilipat ng mga token.

• Staking: Maaaring mag-stake ang mga user ng IO tokens upang makilahok sa consensus mechanism ng network, na karaniwang kinasasangkutan ng proof-of-stake o isang variant nito. Ang staking ay tumutulong na mapanatili ang seguridad ng network at nagbibigay ng mga gantimpala sa mga kalahok.

• Governance: Ang mga may hawak ng IO token ay maaaring makilahok sa pamamahala ng platform ng io.net. Kasama dito ang pagboto sa mga mungkahi na may kaugnayan sa mga upgrade ng network, mga pagbabago sa mga protocol, at iba pang mahahalagang desisyon.

• Incentives: Ang IO token ay ginagamit upang magbigay ng insentibo sa mga developer at user na makilahok sa network. Kasama dito ang mga gantimpala para sa pagbuo ng mga dApps, pagbibigay ng liquidity, o iba pang kontribusyon na nagpapahusay sa ecosystem ng platform.

• dApp Development: Ang mga IO token ay maaaring gamitin sa loob ng mga dApps na itinayo sa platform ng io.net, nagsisilbing medium of exchange o bilang bahagi ng functionality ng iba't ibang applications.

Ang io.net ay partikular na dinisenyo upang suportahan ang AI at machine learning applications sa pamamagitan ng pagbibigay ng decentralised GPU infrastructure. Ang mga pangunahing tampok na may kaugnayan sa AI ay kinabibilangan ng:

• Decentralised AI Computing: Nagbibigay-daan sa mga AI engineers na sanayin at i-deploy ang mga machine learning models gamit ang distributed GPU clusters.
• Cost Efficiency: Layunin nitong pababain ang mga gastos sa AI computing sa pamamagitan ng pag-iipon ng kapangyarihan ng GPU mula sa maraming pinagmulan.
• Scalability: Sinusuportahan ang mga AI workload na nangangailangan ng malawak na computational resources, tulad ng deep learning at model inference.