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"Espías" chinos usaron la billetera Wasabi para intentar ocultar sobornos en Bitcoin , según Elliptic

El análisis de la empresa de análisis de Cripto mostró que todos los sobornos en Bitcoin se originaron en la billetera de mezcla de monedas.

Guochun He y Zheng Wang, los dos oficiales de inteligencia chinos acusados de obstruir la justicia porPresuntamente sobornó a un agente doble estadounidense con 61.000 dólares en Bitcoin, usó la billetera mezcladora de monedas Wasabi Wallet para intentar cubrir sus huellas,La firma de análisis Elliptic encontró.

"El análisis de Elliptic muestra que todos los pagos de sobornos en Bitcoin realizados por los agentes de inteligencia chinos se originaron en Wasabi Wallet", dijo Elliptic.

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Wasabi utiliza una Tecnología controvertida conocida como CoinJoin, que mezcla Bitcoin de múltiples transacciones para intentar ocultar su propiedad.

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Elliptic ha demostrado en el pasado que Wasabi se utilizó para intentar blanquear Bitcoin (BTC) de hackeos de alto perfil a Twitter, así como a los intercambios de Cripto Bitfinex y KuCoin.

Los dos oficiales chinos están acusados de intentar obtener información confidencial en una investigación federal sobre las prácticas de lo que se cree que es el gigante tecnológico chino Huawei Technologies.

Se refirieron repetidamente al uso de Bitcoin como un método “seguro” para realizar los pagos de sobornos, según la acusación.

Nelson Wang

Nelson edita reportajes y artículos de Opinión , y anteriormente fue editor de noticias de EE. UU. para la Costa Este de CoinDesk. También fue editor en Unchained y DL News, y antes de trabajar en CoinDesk, fue editor de acciones Tecnología y de consumo en TheStreet. También ha ocupado puestos de editor en Yahoo.com y el sitio web de Condé Nast Portfolio, y fue director de contenido de aMedia, una empresa de medios asiático-estadounidense. Nelson creció en Long Island, Nueva York, y estudió en Harvard College, donde se licenció en Estudios Sociales. Posee BTC, ETH y SOL por encima del umbral de Aviso legal de CoinDesk de $1,000.

Nelson Wang