Verificación de datos DePIN: un desafío sin soluciones milagrosas

A veces, basta con algo tan básico como un chicle para frustrar una solución de alta tecnología. Verán, ciertos productos, principalmente alimentos como el pescado o los lácteos, deben transportarse a una temperatura específica. Las empresas instalan sensores en los camiones de reparto para KEEP , pero a los conductores, que pueden ser multados por envíos mal gestionados, no les gustan. Así que algunos simplemente ponen chicle sobre los sensores, lo que invalida las lecturas.

En un entorno descentralizado y dependiente de datos como DePIN, los actores maliciosos pueden manipular el sistema con la misma facilidad que los conductores de esta anécdota, que proviene de un socio nuestro de la industria. Y las consecuencias pueden ser mucho más graves que una intoxicación alimentaria, pudiendo incluso arruinar proyectos enteros. Entonces, ¿cómo deberían los desarrolladores gestionar la verificación de datos de DePIN? Esta es una pregunta que nos tomamos muy en serio al trabajar en...peaq, la capa 1 para DePIN.

Los datos hacen que DePIN funcione

Primero, dediquemos un momento a comprender plenamente el problema en cuestión. En esencia, se reduce a dos cosas: la importancia de los datos para el funcionamiento de los DePIN y su modelo de incentivos que invita al abuso.

En cuanto a los datos, hay un segmento entero de DePIN que se centran totalmente en la recopilación de datos colectiva.Red SilencioRecopila datos sobre la contaminación acústica,MapMetricsrecopila datos de navegación,WeatherXMPor impactante que parezca, recopila datos meteorológicos, FORTH Para todos estos proyectos, los datos son su producto; es lo que ofrecen a la demanda, empresas, investigadores y a todos los demás. Por lo tanto, la calidad de los datos es crucial para recompensar constantemente a los usuarios que los comparten, lo cual es fundamental. el volante DePINPermitiendo que los proyectos escalen.

Dicho esto, la verificación de datos DePIN es importante incluso si los datos no son el producto CORE . Tomemos un DePIN para carga de vehículos eléctricosPor ejemplo, la sesión de carga es, obviamente, un evento externo a la cadena, y el DePIN necesita datos para cobrar al comprador por la sesión y recompensar al proveedor. Más específicamente, necesita variables como los identificadores del vehículo y del punto de carga, la duración de la sesión, la cantidad de electricidad consumida, etc.

En ambos casos, los datos y las recompensas van de la mano: si proporcionas los datos correctos, obtienes los tokens. La mayoría de la gente hará exactamente eso, siguiendo las reglas. Sin embargo, un pequeño grupo de actores maliciosos podría decidir añadirle un toque picante y arruinar la fiesta a todos.

Fíngelo hasta que lo rompas

Aquí está el problema: los datos pueden ser falsificados, o manipulados, en términos no técnicos. La historia del chicle es muy aplicable, pero aquí hay otro ejemplo entretenido: ¿recuerdan Pokémon Go? Bueno, hay un...subredditEn falsear tu ubicación en el juego, lo que te permite capturar uno o dos Pikachu desde la comodidad de tu sofá. En un escenario donde un DePIN ofrece mayores recompensas por datos de una ubicación específica, podrías usar los mismos principios para falsear la ubicación de tus sensores y ganar más tokens por proporcionar, bueno, datos basura. Por la misma razón, un punto de carga que no está realmente allí probablemente entretendrá al bromista que lo puso en el mapa, pero no al conductor cuyo vehículo eléctrico estaba a punto de quedarse sin batería.

Desde la perspectiva de DePIN, esta suplantación es bastante grave. Si todo el producto de DePIN son datos, la suplantación está contaminando su fuente, reduciendo el valor de sus conjuntos de datos. A corto plazo, esto significa menos clientes satisfechos; a largo plazo, podría reducir la demanda y hundir el proyecto. Con DePIN que no se centran en los datos, la actividad falsa reduce las recompensas para los participantes honestos y puede propiciar la delincuencia en el mundo real.

El problema, sin embargo, es que la filosofía de la Web3 exige que los DePIN sean accesibles para cualquiera, sin necesidad de una verificación centralizada de dispositivos. Al mismo tiempo, los DePIN deben operar sin necesidad de confianza, con mecanismos integrados para filtrar a los actores maliciosos en cada paso.

Entonces, ¿cuál es la solución definitiva para la verificación de datos DePIN? Pues… no existe ninguna.

No hay balas de plata

La verdad es que no existen soluciones universales. La razón es muy simple: los DePIN son muy diversos, abarcan cientos de industrias y se aplican a miles de tipos de dispositivos. Esto significa que cualquier tipo de control uniforme a nivel de dispositivo solo puede implementarse si un DePIN funciona exclusivamente en hardware propietario. La estrategia no es ilegítima, pero se produce a costa de la transparencia, a la vez que introduce un punto de fallo centralizado en el proyecto: el fabricante del dispositivo.

La buena noticia es que no necesitamos una solución universal. Podemos combinar diversos enfoques y construir redes descentralizadas con protecciones multinivel. Usar las claves privadas de los dispositivos para firmar todos los datos que transmiten en la fuente es un buen primer paso, independiente del dispositivo, que nos permite rastrear los datos hasta su origen y, por lo tanto, eliminar a los actores maliciosos a posteriori. Sin embargo, el dispositivo debe poder firmar transacciones para que esto funcione, lo que también requiere software especializado. Y, por supuesto, los datos firmados correctamente podrían ser erróneos si hay chicle de por medio.

El aprendizaje automático es otra herramienta útil para la verificación de datos, ya que detecta anomalías en los datos que llegan de los dispositivos. Este enfoque se beneficia del mismo efecto de red que crea un DePIN: cuantas más fuentes de datos se tengan, más precisas serán las estimaciones del patrón subyacente, y detecta cualquier T . Sin embargo, es cierto que una anomalía no siempre se debe a actividades maliciosas, por lo que los DePIN también se beneficiarían del uso de oráculos de datos. Estos oráculos proporcionarían otro punto de referencia con el que el DePIN compararía los datos, lo que reforzaría aún más su capacidad para descartar actores maliciosos.

Al trabajar en conjunto, todas estas soluciones nos proporcionan un conjunto de herramientas que permite a los desarrolladores de DePIN crear la solución de verificación de datos adecuada para su caso específico, garantizando la fiabilidad de los datos de DePIN. Esto, a su vez, constituye un paso crucial hacia una adopción más amplia de DePIN en todos los ámbitos, desde las empresas que necesitan datos y servicios de calidad hasta los ciudadanos comunes.

Entonces, si bien la verificación de datos de DePIN siempre requerirá cierta personalización, el valor de hacerlo bien será tan grande como las desventajas de hacerlo mal.

Nota: Las opiniones expresadas en esta columna son las del autor y no reflejan necesariamente las de CoinDesk, Inc. o sus propietarios y afiliados.