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NEAR y SHIB lideraron las ganancias de CoinDesk 20 la semana pasada: Actualización del mercado de Índices de CoinDesk

La mayoría de los activos registraron ganancias a pesar de un mercado volátil, pero también hubo caídas notables.

CoinDesk 20 top performers (CoinDesk Indices)
CoinDesk 20 top performers (CoinDesk Indices)

Índices de CoinDesk (CDI) presenta su actualización quincenal del mercado, destacando el desempeño de los líderes y rezagados en el índice de referencia CoinDesk 20 (CD20) y el amplio índice de mercado de CoinDesk (CMI).

La mayoría de los activos del índice cerraron el jueves al alza respecto a la semana anterior, a pesar de la volatilidad del precio. Solo cinco tokens cerraron a la baja. En general, el CoinDesk 20 subió un 2,1 % en la semana.

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El NEAR Protocol

continuó superando al resto del CoinDesk 20 con un avance del 24%. El protocolo ha sido recientemente... Haciendo movimientos en el espacio de la IA descentralizada, lo que ha coincidido con un movimiento alcista descomunal en las últimas semanas.

líderes del CD20

Aptos (

) estuvo entre las criptomonedas de bajo rendimiento, perdiendo el 5,1% de su valor la semana pasada. Filecoin ( y Bitcoin Cash ( fueron los únicos otros activos que experimentaron movimientos significativos a la baja.

rezagados del CD20

CoinDesk 20 rastrea los principales activos digitales y permite invertir en múltiples plataformas. El CMI más amplio comprende aproximadamente 180 tokens y siete sectores de Cripto : divisas, plataformas de contratos inteligentes, DeFi, cultura y entretenimiento, informática y digitalización.

Tracy Stephens

Tracy Stephens is Senior Index Manager at CoinDesk Indices, where she works to maintain the high standards of robustness and rigor of systematic trading found in traditional finance in index and data products. Before transitioning into crypto, she built systematic macro-trading strategies as a quantitative researcher at Alliance Bernstein, one of the largest asset managers in the U.S., and at Citibank. Tracy holds a Bachelor's degree in Math from Barnard College and a Master's degree in Data Science from the University of California, Berkeley.

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