La herramienta de aprendizaje automático de Nomics ofrece un pronóstico de precios de 7 días para las 100 principales criptomonedas

El proveedor de datos Nomics está utilizando el aprendizaje automático para predecir los precios futuros de criptomonedas comoBitcoin.

Lanzado el jueves, el feed de predicción de precios de activos de 7 días brindará una perspectiva sobre los Precios de criptomonedas en función de algoritmos especialmente diseñados y la API de la empresa, dijo el CEO de Nomics, Clay Collins, a CoinDesk en una entrevista.

“Hay muchas señales deficientes que reciben muchos clics y pensamos que podríamos lograr un resultado positivo para el sector simplemente mejorando la calidad de las predicciones”, dijo Collins.

El pronosticador de Nomics no es un producto independiente con grado de inversión, agregó Collins, pero puede ayudar a informar a los inversores en Cripto basándose en datos de intercambio seleccionados.

La herramienta gratuita actualmente incluye 100 de las principales criptomonedas por capitalización de mercado. Collins dijo que los activos con historiales más largos y mejores fuentes de datos tienden a generar mejores predicciones en general.

El aprendizaje automático, un subconjunto de la inteligencia artificial, utiliza algoritmos informáticos combinados con datos para predecir Eventos futuros. Curiosamente, los servicios de aprendizaje automático deberían mejorar, dada la forma en que estos sistemas Aprende de los datos y predicciones anteriores.

Cómo funciona

En segundo plano, la herramienta introduce “datos de precios agregados” de las principales bolsas que Nomics recopila y limpia. Luego, esos datos se introducen en un algoritmo especialmente diseñado para generar predicciones de siete días tanto en precio al contado como en cambio porcentual con respecto al precio actual.

El feed, que ha estado en desarrollo durante los últimos seis meses, dijo Collins, se basa en lared neuronal recurrente (RNN)arquitectura conocida comomemoria a corto plazo (MLCP).

“Los LSTM son relativamente nuevos en el espacio del aprendizaje automático, y los datos financieros son notoriamente difíciles de predecir, pero pudimos obtener predicciones bastante razonables y somos completamente transparentes sobre su precisión histórica”, dijo el director de tecnología de Nomics, Nick Gauthier, en un comunicado.

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Por supuesto, las predicciones de precios en cualquier mercado, particularmente en el de Cripto, pueden ser extremadamente difíciles de precisar.

Collins dijo que el equipo quería añadir un toque de profesionalismo a sus predicciones basadas en datos. En aras de la transparencia, Nomics también incluirá una tasa de error media de 30 días con la nueva función.

“No sabemos cuándo van a ocurrir cosas extrañas”, dijo Collins. “Si la fundación de Yale dijera que iba a destinar el 30 por ciento de su dinero a Bitcoin , bueno, nuestros modelos no lo van a saber”.