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Filip Wielanier: “El marketing Web3 es una estrategia que beneficia a todos”

El cofundador y director ejecutivo de Cookie3 explica cómo el marketing Web3 puede crear una economía compartida de usuarios, creadores y empresas.

Todo profesional de marketing necesita datos. El problema es que en la Web3, obtener esos datos es complicado. ¿De dónde vienen tus clientes? ¿Qué están haciendo? Esto es algo básico en la Web2. Es Marketing 101. Pero en la Web3, tienes comportamiento fuera de la cadena y comportamiento dentro de la cadena, y es difícil conectar los dos.

Ingresar Galleta3, que se describe a sí misma como “la primera economía abierta de MarketingFi compartida entre usuarios, creadores y empresas”.Galleta3es muchas cosas, entre ellas: un ecosistema de marketing Web3 destinado a conectar a los creadores con los anunciantes, una herramienta para que los KOL (influenciadores clave en línea) cuantifiquen su reputación y, sobre todo, una herramienta de análisis de datos impulsada por IA que permite a los proyectos comprender el comportamiento de marketing tanto dentro como fuera de la cadena.

Esta entrevista es parte de CoinDeskSemana de marketing Web3.

“Puedes considerarlo como una alternativa a Google Analytics”, dice Filip Wielanier, cofundador y director ejecutivo de Cookie3, que tiene experiencia en TI y marketing digital en Deloitte.Galleta3Los proyectos Web3 pueden comprender el ROI de los clientes, el valor de por vida y la contribución al progreso en cadena. Wielanier explica cómoGalleta3El análisis de datos funciona, por qué estos datos son cruciales para cualquier proyecto y por qué el marketing Web3 es una “situación beneficiosa para todos, porque los creadores están construyendo comunidades mucho más comprometidas”.

La entrevista ha sido condensada y ligeramente editada para mayor claridad.

¿Cuáles son algunas de las mayores ventajas del marketing Web3 sobre el marketing Web2?

Filip Wielanier:En la Web3, tienes la capacidad de comunicarte directamente con tus Colaboradores e incentivarlos. Y puedes descentralizar lo que se llama "editores" en la Web2. Puedes convertirlos en tus propios embajadores. También puedes colaborar con otros creadores que contribuyen directamente a tu ecosistema y también brindarles valor directamente, lo que es muy difícil de hacer en el marketing de la Web2. Y es exactamente por eso que creamos Afiliado de Cookie3-- para proporcionarlo de forma automática y sin necesidad de pedir permiso. Puedes pensar en Cookie3 Affiliate como una especie de enlace entre los creadores y los anunciantes.

Mencionaste el programa de afiliados de Cookie3, pero ¿cuál es la visión general de Cookie3?

La visión actual es proporcionar una distribución justa del valor entre las diferentes partes interesadas, incluidos los minoristas, los creadores y las empresas. Estamos creando todo el ecosistema para proporcionar eso a todos. En este momento, en el Cripto, en particular, algunos grupos de personas con información privilegiada tienen una gran ventaja en términos de información, y queremos abrir esto a todo el mercado.

Me encanta esto en teoría, pero ¿puedes dar un ejemplo para hacerlo más concreto?

Por supuesto. Básicamente, somos una empresa de datos. Usamos una capa de datos de IA, específicamente, y estamos trabajando en diferentes soluciones, incluida una plataforma de análisis de usuarios.Galleta3 Análisis. Se puede pensar en esto como una alternativa a Google Analytics. Ayudamos a las personas a comprender flujos como la atribución de usuarios, las transacciones y las conversiones en la cadena. Los dos mundos de datos dentro y fuera de la cadena son bastante difíciles de medir juntos, y estamos brindando esa información en un ONE lugar.

Entendido. ¿Quiénes son sus principales usuarios finales, en general? ¿Proyectos o empresas que buscan comprender mejor a sus clientes?

Sí. Somos B2B2C (de empresa a empresa y a consumidor). Por lo tanto, cualquier plataforma DeFi, DEX o plataforma de gamificación, como se le ocurra, que quiera incorporar usuarios debe optimizar su gasto en marketing y adaptar sus comunicaciones a grupos específicos de usuarios. Gracias a nuestros conocimientos, por fin pueden entender quién está utilizando realmente su plataforma, cuáles son los flujos y las fuentes de atribución. Se puede ver el ROI de las campañas de marketing. Y en el mundo de la Web3, tenemos un entorno desafiante porque existe la atribución fuera de la cadena y luego las conversiones dentro de la cadena, y es difícil medirlas juntas.

¿Puede darnos un ejemplo concreto de cómo este tipo de conocimiento puede ayudar a un proyecto?

Tenemos esta increíblecaso de usode nuestro cliente Notum. Consiguieron reducir su coste de marketing en un 64 %. Pensaron que les iba bien porque había mucha gente que entraba, pero una vez que analizaron los datos en cadena, vieron que las personas a las que estaban atribuyendo tenían una cantidad muy baja de tokens y liquidez en sus billeteras, y obviamente no es a quiénes quieren que inicien sesión en su plataforma. Estos usuarios no estaban generando valor ni ingresos.

Por eso, buscaron otros canales que podrían atraer a una menor cantidad de personas, pero que son usuarios más valiosos. Dejaron de invertir dinero en usuarios que no aportaban valor. Las métricas de vanidad solo te llevan hasta cierto punto.

¿Métricas de vanidad?

Una métrica de vanidad es, por ejemplo, cuando estás haciendo un airdrop y tienes muchos bots que Síguenos tu cuenta de Twitter y tus números parecen increíbles. Es un proyecto de vanidad.

Me alegra que hayas mencionado a los bots. ¿Cómo gestionas el problema de los bots cuando analizas datos? Supongo que esto es aún más complicado en el mundo de la IA.

Sí, así que no te contaré los detalles exactos de eso, porque una vez que te lo diga...

¡Es tu salsa Secret !

[Ambos ríen.]

Pero ya sabes, es una persecución constante. Ellos [los malos actores] nos persiguen. Nosotros los perseguimos, básicamente. Y hay muchos [actores] que simplemente abusan de ciertas métricas y comportamientos para obtener algunos airdrops, por ejemplo, y para drenar el valor de una campaña de airdrop. Estos son riesgos reales, porque a veces estamos hablando de tokens por valor de varios millones. En términos de cómo abordamos eso, es muy personalizado.

¿Qué están haciendo exactamente estos malos actores?

Los atacantes crean múltiples cuentas que se centran en atacar protocolos específicos o interactuar con contratos inteligentes específicos para obtener algunos incentivos o airdrops en la próxima campaña de airdrop. Este es el caso de uso más común en los bots Sybil y los ataques Sybil. Pueden crear múltiples, a veces miles o incluso decenas de miles de billeteras.

¿Es casi como si estuvieras actuando como una empresa de ciberseguridad, además del análisis de datos?

En cierto modo. Y, especialmente con la adopción de diferentes soluciones de IA, se está volviendo aún más difícil porque estas Sybils son mucho más avanzadas y sofisticadas que hace un año. Por lo tanto, es una carrera constante de perseguirse entre sí, porque estamos usando modelos de aprendizaje automático para detectarlas y ellas están usando otros modelos para no ser detectadas.

Y cuando nuestra llamada termine, habrá evolucionado una vez más.

Sí. Este es el entorno actual y el status quo en el que vivimos. Por eso, proyectos como Worldcoin son excelentes ejemplos de que la Prueba de Humanidad es muy necesaria en el futuro, porque las IA se están volviendo más sofisticadas en sus comportamientos.

ONE de los lemas de su página web es “Protocolo MarketingFi y capa de datos de IA”. ¿Qué significa exactamente “capa de datos de IA”?

En esto nos especializamos. Somos una empresa de datos y proporcionamos esos puntos de datos desde diferentes ángulos, incluso desde la cadena de bloques. Es algo así como los datos de Google Analytics. Y una vez que una plataforma se integra en nuestro complemento de análisis, puede utilizar todos los datos para comprender el comportamiento de sus usuarios.

¿Puede darnos otro ejemplo de algo que una empresa podría obtener al utilizar todo esto?

Sí, claro. Básicamente, cualquier mención o me gusta [en las redes sociales] se puede medir. Si alguien habla o promociona tu producto digitalmente, puedes ver el resultado. Esto podría aplicarse a actividades de marketing como anuncios, colaboraciones con personas influyentes o plataformas de búsqueda. Gracias a nosotros, básicamente, puedes ver el resultado real, no solo en términos de la cantidad de visitas o el tiempo que las personas pasan en tu sitio web provenientes de una fuente específica y gastando una cantidad exacta de dinero, sino que puedes ver realmente el resultado real de tu protocolo. Gracias a las estadísticas en cadena, puedes verificar y ver cuánta liquidez proviene de diferentes fuentes. Finalmente, puedes calcular el ROI y el costo de adquisición del cliente y el valor de vida del cliente. Estas son métricas bastante fundamentales en el mundo del marketing de la Web2, pero no tan comunes en la Web3 porque son difíciles de medir.

Terminemos con la visión de la Web3 sobre cómo los creadores descentralizados pueden conectarse con los consumidores, en lugar de utilizar Google o Facebook. ¿Puedes darnos un ejemplo de cómo funciona esto?

Claro. Básicamente, está el anunciante que define la campaña, define el evento de conversión y la recompensa por el evento de conversión. Luego está el editor (en este caso, el creador) que decide si quiere participar. Luego promociona el producto para obtener algunas conversiones y, por cada conversión (que se verifica mediante nuestro motor de verificación), un contrato inteligente paga recompensas al creador. Y esas recompensas también pueden compartirse con el usuario final. Este es solo un ejemplo concreto, pero hay muchos otros.

"Además, gracias a la cadena de bloques, incluso puedes recompensar a tus comunidades si interactúan contigo. Es una situación en la que todos ganan, porque los creadores están construyendo comunidades mucho más comprometidas gracias a este enfoque de compartir valor".

Jeff Wilser

Jeff Wilser es el autor de siete libros, entre ellos Alexander Hamilton's Guide to Life, The Book of JOE: The Life, Wit, and (Sometimes Accidental) Wisdom of JOE Biden, y el mejor libro del mes de Amazon tanto en no ficción como en humor. Jeff es periodista independiente y redactor de marketing de contenidos con más de 13 años de experiencia. Su trabajo ha sido publicado por The New York Times, New York Magazine, Fast Company, GQ, Esquire, TIME, Condé Nast Traveler, Glamour, Cosmo, mental_floss, MTV, Los Angeles Times, Chicago Tribune, The Miami Herald y Comstock's Magazine. Abarca una amplia gama de temas, como viajes, tecnología, negocios, historia, citas y relaciones, literatura, cultura, blockchain, cine, Finanzas, productividad y psicología, y se especializa en traducir la tecnología a lenguaje sencillo. Ha aparecido en televisión en programas como BBC News y The View. Jeff también cuenta con una sólida trayectoria empresarial. Comenzó su carrera como analista financiero en Intel Corporation y dedicó 10 años a proporcionar análisis de datos y segmentación de clientes para una división de Scholastic Publishing de 200 millones de dólares. Esto lo convierte en una excelente opción para clientes corporativos y empresariales. Sus clientes corporativos abarcan desde Reebok hasta Kimpton Hotels y AARP. Jeff está representado por Rob Weisbach Creative Management.

Jeff Wilser